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En RDF, la logique structurelle est toujours la même, puisqu’elle est intrinsèque au modèle : {Sujet} {Prédicat} {Objet}. La validation « structurelle » de RDF se situe donc au niveau de l’assertion ou de la donnée à la différence de XML dont la validation est documentaire. En réalité, RDF ne s’intéresse pas à l’encodage d’une structure, mais plutôt à celui de la logique des données. C’est là que rentrent en jeu les ontologies.

Une ontologie, décrite en OWL ou en RDFS, ne permet pas à proprement parler de valider les données encodées en RDF comme c’est le cas avec un schéma XML. En premier lieu, une ontologie définit un cadre logique et sémantique d’un domaine de connaissances. Par exemple, FOAF permet de décrire, en premier lieu, des personnes, Dublin Core les métadonnées d’un document, SKOS un vocabulaire contrôlé, Good relations des produits…

XML vs RDF : logique structurelle contre logique des donnéeshttp://www.lespetitescases.net/xml-vs-rdf

Pour bien comprendre les différences entre Open Data, Linked Data, Linked Open Data et Semantic Web, Paul Walk a proposé la définition suivante :

- Les données peuvent être ouvertes (Open Data), mais pas forcément liées (Linked Data).

- Les données peuvent être liées, mais pas forcément ouvertes.

- Les données, qui sont à la fois ouvertes et liées (Linked Open Data), sont de plus en plus viables.

- Le web sémantique ne peut fonctionner qu’avec des données ouvertes et liées.

Linked Data & Médiashttp://blog.actuvisu.fr/linked-data-medias/

- Le web 1.0 consiste à lier des pages. Les géants qui ont émergés de cette vague sont Google et Yahoo!, ils nous aident à trouver du contenu des pages web.

- Le web 2.0 consiste à lier des gens. Les médias sociaux ont explosé, en permettant le partage de photos et vidéos sur flickr et YouTube, ou en nous connectant avec nos amis et collègues à travers Facebook, LinkedIn, Twitter, etc.

- Le web 3.0 consiste à lier des données. Qui sera le leader de cette période ?

Data Data Data IIhttp://blog.actuvisu.fr/data-data-data-2/

Un an et demi plus tard je viens de publier sur le blogue de Kryzalid la suite logique de mon billet «Qu’est-ce que le web sémantique : une introduction».

J’espère que le prochain texte sur le sujet arrivera plus rapidement.

Des formations en Web sémantique au CRIM

Jusqu’à maintenant, je ne suis pas tombé sur beaucoup de formations en Web sémantique données au Québec. Il y a bien quelques universités qui proposent des cours sur le sujet, mais ils ne me semblent pas très accessibles pour des professionnels du Web qui sont surtout intéressés par de la formation continue ponctuelle.

Le Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM) est donc un des rares endroits qui propose de vous former en Web sémantique. Leur offre comprend cinq cours conçus et donnés par Yan Bodain, expert-conseil en technologies sémantiques. Vous pouvez suivre ces formations à Montréal ou Québec.

Voici un résumé des offres du CRIM :

Notez qu’il faut un nombre d’inscription minimum pour que les formations aient lieu. Donc si vous êtes intéressé à un cours, c’est à votre avantage de vous inscrire le plus tôt possible.

En conclusion, si vous connaissez d’autres centres de formation qui offrent des cours en Web sémantique, communiquez avec moi et j’en parlerai ici.

Une introduction au Web sémantique… Malheureusement ce vidéo est seulement en anglais. Si vous trouvez l’URL d’une version sous-titrée, svp me la faire parvenir et je la publierai.